Our colleague, Ibrahim Abd El-Sadek, successfully non-invasively visualized the response of breast cancer spheroids to anti-cancer drugs, which varies depending on the drug type.
A cancer spheroid is an in vitro aggregation of cancer cells and is an emerging and promising tool for drug testing. Although spheroid cultivation technology is rapidly advancing, there is currently no suitable label-free imaging technique for it. Ibrahim has developed a new three-dimensional microscopic tomography called dynamic OCT, which enables label-free visualization of cellular activity.
Ibrahim conducted a systematic study to investigate the effects of three types of anti-cancer drugs — paclitaxel, doxorubicin, and tamoxifen — on breast cancer spheroids using dynamic OCT. The study successfully visualized highly variable spatial patterns of cellular activity and revealed strong dependency on the types of drugs used.
The details of this research are published in Scientific Reports.
Citation: I.A. El-Sadek, R. Morishita, T. Mori, S. Makita, P. Mukherjee, S. Matsusaka, and Y. Yasuno, "Label-free visualization and quantification of the drug-type-dependent response of tumor spheroids by dynamic optical coherence tomography," Sci. Rep. 14, 3366 (2024). https://doi.org/10.1038/s41598-024-53171-4
私たちの研究室の Ibrahim Abd El-Sadek さんが、抗がん剤の種類によって変化する乳がんスフェロイドの薬剤を非侵襲に可視化することに成功しました。
がんスフェロイドは、がん細胞を凝集させた培養試料であり、薬物試験におけるツールとして期待されています。近年、スフェロイド培養技術は急速に進歩していますが、いまだに十分に利用できる非侵襲イメージング技術がありません。Ibrahim さんは、細胞活動を外部からのラベル物質の導入なく、非侵襲に視覚化できる新しい3次元顕微トモグラフィー技術「Dynamic OCT」を開発しました。
Ibrahim さんは、ダイナミックOCTを用いて、パクリタキセル、ドクソルビシン、タモキシフェンといった3種類の抗がん剤が乳がんスフェロイドに与える影響を調査する系統的な研究を行いました。この研究において細胞活動の変化の空間パターンを可視化することに成功し、また、そのパターンが使用される薬剤のタイプに強く依存することを明らかにしました。
この研究の詳細は、Scientific Reportsに掲載されています。
Citation: I.A. El-Sadek, R. Morishita, T. Mori, S. Makita, P. Mukherjee, S. Matsusaka, and Y. Yasuno, "Label-free visualization and quantification of the drug-type-dependent response of tumor spheroids by dynamic optical coherence tomography," Sci. Rep. 14, 3366 (2024). https://doi.org/10.1038/s41598-024-53171-4
（この記事の日本語版は ChatGPT 3.5で英語版から翻訳したものを一部修正したものです。）